Cryptos Platform logo Cryptos Platform logo
Forklog 2022-06-27 09:34:51

Cerebras побил рекорд в обучении ИИ-модели на одном устройстве

Американский стартап Cerebras обучил «самую большую модель искусственного интеллекта» на одном устройстве, оснащенном чипом Wafer Scale Engine 2 (WSE-2) размером с тарелку. Об этом пишет Tom's Hardware. «Используя программную платформу Cerebras (CSoft), наши клиенты могут легко обучать современные языковые модели GPT (такие как GPT-3 и GPT-J) с использованием до 20 млрд параметров в одной системе CS-2», — говорится в заявлении компании. По словам представителей стартапа, технология Cerebras Weight Streaming отделяет вычислительные ресурсы, позволяя масштабировать память до любого объема, необходимого для хранения быстро растущего числа параметров в рабочих нагрузках ИИ. «Работающие на одном CS-2 модели настраиваются за несколько минут, и пользователи могут быстро переключаться между ними всего несколькими нажатиями клавиш», — говорится в заявлении. Хранение до 20 моделей обработки естественного языка с миллиардами параметров в одном чипе значительно снижает накладные расходы на обучение и масштабирование с помощью тысяч графических процессоров, считают в компании. Они добавили, что это один из самых болезненных аспектов рабочих нагрузок NLP, на выполнение которого уходят месяцы. Чип Wafer Scale Engine 2 построен по 7-нм техпроцессу, содержит 850 000 ядер, имеет 40 ГБ встроенной памяти с пропускной способностью 20 ПБ/с и потребляет около 15 кВт. Чип Wafer Scale Engine 2. Данные: Cerebras Напомним, в апреле 2021 года Cerebras представила процессор WSE-2, предназначенный для расчетов в области машинного обучения и искусственного интеллекта.. В августе компания создала суперкомпьютер CS-2. Установка на базе чипов WSE-2 способна обучить ИИ-модель со 120 млрд параметров. В мае 2022 года рейтинг самых мощных суперкомпьютеров мира Top500 возглавила американская система Frontier, разработанная Ок-Риджской национальной лабораторией. Это первая установка, достигшая пикового значения 1,1 экзафлопса в тесте Linmark. Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

Loe lahtiütlusest : Kogu meie veebisaidi, hüperlingitud saitide, seotud rakenduste, foorumite, ajaveebide, sotsiaalmeediakontode ja muude platvormide ("Sait") siin esitatud sisu on mõeldud ainult teie üldiseks teabeks, mis on hangitud kolmandate isikute allikatest. Me ei anna meie sisu osas mingeid garantiisid, sealhulgas täpsust ja ajakohastust, kuid mitte ainult. Ükski meie poolt pakutava sisu osa ei kujuta endast finantsnõustamist, õigusnõustamist ega muud nõustamist, mis on mõeldud teie konkreetseks toetumiseks mis tahes eesmärgil. Mis tahes kasutamine või sõltuvus meie sisust on ainuüksi omal vastutusel ja omal äranägemisel. Enne nende kasutamist peate oma teadustööd läbi viima, analüüsima ja kontrollima oma sisu. Kauplemine on väga riskantne tegevus, mis võib põhjustada suuri kahjusid, palun konsulteerige enne oma otsuse langetamist oma finantsnõustajaga. Meie saidi sisu ei tohi olla pakkumine ega pakkumine