Cryptos Platform logo Cryptos Platform logo
Forklog 2022-06-27 09:34:51

Cerebras побил рекорд в обучении ИИ-модели на одном устройстве

Американский стартап Cerebras обучил «самую большую модель искусственного интеллекта» на одном устройстве, оснащенном чипом Wafer Scale Engine 2 (WSE-2) размером с тарелку. Об этом пишет Tom's Hardware. «Используя программную платформу Cerebras (CSoft), наши клиенты могут легко обучать современные языковые модели GPT (такие как GPT-3 и GPT-J) с использованием до 20 млрд параметров в одной системе CS-2», — говорится в заявлении компании. По словам представителей стартапа, технология Cerebras Weight Streaming отделяет вычислительные ресурсы, позволяя масштабировать память до любого объема, необходимого для хранения быстро растущего числа параметров в рабочих нагрузках ИИ. «Работающие на одном CS-2 модели настраиваются за несколько минут, и пользователи могут быстро переключаться между ними всего несколькими нажатиями клавиш», — говорится в заявлении. Хранение до 20 моделей обработки естественного языка с миллиардами параметров в одном чипе значительно снижает накладные расходы на обучение и масштабирование с помощью тысяч графических процессоров, считают в компании. Они добавили, что это один из самых болезненных аспектов рабочих нагрузок NLP, на выполнение которого уходят месяцы. Чип Wafer Scale Engine 2 построен по 7-нм техпроцессу, содержит 850 000 ядер, имеет 40 ГБ встроенной памяти с пропускной способностью 20 ПБ/с и потребляет около 15 кВт. Чип Wafer Scale Engine 2. Данные: Cerebras Напомним, в апреле 2021 года Cerebras представила процессор WSE-2, предназначенный для расчетов в области машинного обучения и искусственного интеллекта.. В августе компания создала суперкомпьютер CS-2. Установка на базе чипов WSE-2 способна обучить ИИ-модель со 120 млрд параметров. В мае 2022 года рейтинг самых мощных суперкомпьютеров мира Top500 возглавила американская система Frontier, разработанная Ок-Риджской национальной лабораторией. Это первая установка, достигшая пикового значения 1,1 экзафлопса в тесте Linmark. Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

Leggi la dichiarazione di non responsabilità : Tutti i contenuti forniti nel nostro sito Web, i siti con collegamento ipertestuale, le applicazioni associate, i forum, i blog, gli account dei social media e altre piattaforme ("Sito") sono solo per le vostre informazioni generali, procurati da fonti di terze parti. Non rilasciamo alcuna garanzia di alcun tipo in relazione al nostro contenuto, incluso ma non limitato a accuratezza e aggiornamento. Nessuna parte del contenuto che forniamo costituisce consulenza finanziaria, consulenza legale o qualsiasi altra forma di consulenza intesa per la vostra specifica dipendenza per qualsiasi scopo. Qualsiasi uso o affidamento sui nostri contenuti è esclusivamente a proprio rischio e discrezione. Devi condurre la tua ricerca, rivedere, analizzare e verificare i nostri contenuti prima di fare affidamento su di essi. Il trading è un'attività altamente rischiosa che può portare a perdite importanti, pertanto si prega di consultare il proprio consulente finanziario prima di prendere qualsiasi decisione. Nessun contenuto sul nostro sito è pensato per essere una sollecitazione o un'offerta