Мы стремимся информировать читателей не только о событиях в биткоин-индустрии, но и рассказывать о том, что происходит в смежных технологических сферах — кибербезопасности, а теперь и в мире искусственного интеллекта (ИИ).
ForkLog собрал наиболее важные новости из мира ИИ за прошедшую неделю.
В России представили 36 из 217 стандартов в сфере ИИ.Московский метрополитен запустил услугу оплаты проезда с помощью распознавания лиц на всех станциях.Эксперты раскритиковали намерения Apple и ЕС сканировать устройства пользователей в поисках запрещенных материалов.В шотландских школах установят систему распознавания лиц детей для оплаты обедов в столовой.Apple представила процессоры для ноутбуков со встроенным нейрочипом.В Египте «задержали» робота-художника по подозрению в шпионаже.Наиболее важные сделки в области ИИ за последнюю неделю.
В России представили национальные стандарты искусственного интеллекта
Технический комитет по стандартизации 164 «Искусственный интеллект» представил 36 проектов национальных стандартов в области ИИ.
Они разработаны по следующим направлениям:
информационные технологии;обработка аэрокосмических изображений;естественные и искусственные источники излучения;клиническая медицина;воздушные суда гражданской авиации;навигационные системы воздушных судов гражданской авиации;автомобильный транспорт.
Всего до 2024 года планируется разработать 217 стандартов в сфере ИИ.
Московское метро запустило оплату по лицу на всех станциях
С 15 октября 2021 года система Face Pay для оплаты проезда по лицу заработала на всех станциях московского метрополитена.
Турникет с биометрической идентификацией. Данные: московская мэрия.
По словам властей столицы, информация о пассажирах «надежно шифруется» и хранится в центрах обработки данных, к которым имеют доступ только сотрудники Министерства внутренних дел. Они добавили, что биометрия собирается исключительно по желанию пользователя и не предназначена для передачи полиции.
Представители организации по защите цифровых прав «Роскомсвобода» утверждают, что это опасный шаг России в контролировании населения, поэтому обществу нужна полная прозрачность в отношении работы алгоритмов.
Российские депутаты разработали законопроект о регулировании рекомендательных систем
Госдума РФ рассмотрит закон о регулировании рекомендательных систем.
Согласно документу, под его действие попадут соцсети, новостные агрегаторы и аудиовизуальные сервисы. Власти обяжут платформы предупреждать пользователей об используемых данных и давать возможность отключать алгоритмы персонализации.
По мнению депутатов, рекомендательные системы могут создавать аномальный интерес к товарам, влиять на общественное мнение и повышать риски социальных конфликтов. Владельцы бизнесов опасаются, что закон приведет к торможению развития технологий и негативно отразится на финансовых показателях.
СК РФ задействовал ИИ для поиска серийных преступников
Следственный комитет России запустил программу на базе ИИ для составления портретов серийных преступников. Она работает с точностью до 96%.
Система определяет примерный возраст подозреваемого, наличие или отсутствие психических заболеваний, судимости, семьи, личного транспорта, а также предполагаемый район проживания. Эта информация вместе с другими сведениями по делу позволяет правоохранителям эффективнее проводить расследование.
Технологию уже применяют для раскрытия преступлений.
Эксперты раскритиковали планы Apple и ЕС по сканированию устройств для поиска незаконных материалов
Более 40 экспертов по кибербезопасности раскритиковали планы Apple и Европейского Союза по сканированию устройств на наличие незаконных материалов.
Они опубликовали 46-страничный документ, где назвали технологию «опасной, инвазивной и неэффективной». Они считают, что намерения техгиганта по обнаружению изображений жестокого обращения с детьми, а также ЕС по выявлению CSAM и терроризма на зашифрованных устройствах могут способствовать слежке за гражданами со стороны правительства.
В Apple отказались комментировать опубликованный отчет. Данных о реакции ЕС нет.
Исследование: алгоритмы Twitter продвигают правый контент чаще, чем левый
Алгоритмы Twitter предпочтут посты правых идеологов в шести из семи стран, а не левых. Об этом говорится в исследовании, проведенном специалистами компании.
Команда соцсети рассмотрела два вопроса: усиливают ли модели политический контент избранных должностных лиц и получили ли некоторые группы большее распространение постов. Они использовали твиты новостных агентств и некоторых политиков из Канады, Франции, Германии, Японии, Испании, Великобритании и США.
В компании не знают, почему так происходит. Они предполагают, что алгоритмическая предрасположенность к идеям правых является результатом разных стратегий партий при продвижении контента в соцсети.
Специалисты указали, что вопрос требует дополнительного изучения.
В шотландских школах внедрят распознавание лиц детей для оплаты обеда в столовых
Девять шотландских школ применят распознавание лиц для оплаты обеда в столовых. Решение поддержали 97% родителей и детей.
Технология должна помочь свести к минимуму прикосновения во время пандемии, но в основном предназначена для ускорения времени транзакций.
Установкой системы займется компания CRB Cunningham. Она не использует на своем оборудовании биометрическую идентификацию в режиме реального времени, а сравнивает зашифрованные шаблоны «отпечатков лица».
Apple представила процессоры M1 Pro и M1 Max с выделенным нейрочипом
Компания Apple анонсировала 5-нм однокристальные ARM-чипы M1 Pro и M1 Max. Они оборудованы 16-ядерным нейропроцессором.
По словам представителей компании, Neural Engine используется для улучшения качества изображения, получения четкого видео и более естественных оттенков кожи на встроенной камере. Также чип позволяет увеличить скорость обработки задач машинного обучения на устройстве.
Характеристики процессоров M1 Pro и M1 Max. Данные: Apple.
M1 Pro включает 33,7 млрд транзисторов. Он имеет десять вычислительных ядер, из которых восемь высокопроизводительных и два энергоэффективных, а также 16 графических ядер с 2048 исполнительными блоками. Чип поддерживает до 32 ГБ объединенной памяти.
M1 Max включает 57 млрд транзисторов. Он имеет десять вычислительных и 32 графических ядра с 4096 исполнительными блоками. Процессор поддерживает до 64 ГБ объединенной памяти.
По заявлению представителей Apple, оба чипа обеспечивают прирост вычислительной производительности на ватт в 1,7 раза по сравнению с чипом M1.
DeepMind купила разработчика симулятора среды обучения роботов
Британская ИИ-лаборатория DeepMind, дочернее предприятие Alphabet, приобрела компанию MuJoCo, разрабатывающую симулятор среды для обучения роботов и расчета физики их движений.
Среда обучения роботов MuJoCo. Данные: DeepMind.
Компания намерена использовать платформу в качестве виртуального полигона для моделирования различных процессоров.
DeepMind также сделала симулятор бесплатным и общедоступным.
Стоимость приобретения, а также условия сделки не сообщаются.
В Египте «задержали» робота по подозрению в шпионаже
Египетские власти «задержали» робота-художника Ai-Da по подозрению в шпионаже.
Устройство должно было участвовать в выставке Forever is Now и демонстрировать свои работы рядом с пирамидами в Гизе. Однако сотрудники таможенной службы задержали робота и его разработчика на 10 дней из-за «проблем с безопасностью». Их обеспокоило наличие интегрированных камер и модема.
Робот Ai-Da, «задержанная» властями Египта из-за предполагаемого шпионажа. Данные: The Guardian.
Вечером 20 октября 2021 подозреваемых отпустили и отправили самолетом в Каир.
Представлен бесплатный инструмент с ИИ для удаления лишних объектов с фото
Команда инженеров ClipDrop разработала веб-инструмент CleanUp.pictures для удаления лишних объектов на изображениях.
Он основан на нейросети с открытым исходным кодом LaMa, которая автоматически перерисовывает выделенные области.
Воспользоваться инструментом может любой желающий. Мы в ForkLog AI его протестировали и вот что у нас получилось.
Результат работы инструмента. Данные: CleanUp.pictures.
Наиболее важные сделки из области ИИ за последнюю неделю
С 17 по 23 октября 2021 года стартапы в области искусственного интеллекта привлекли свыше $646 млн. Приводим наиболее интересные сделки.
Компания Saildrone собрала $100 млн на расширение парка беспилотников для исследования океана.Quris получил $9 млн на создание мелкомасштабной симуляции человеческого тела для ускорения разработки лекарств и сокращения испытаний на животных.Deep North привлекла $16,7 млн на расширение сервиса для отслеживания людей на видео.Создатели платформы для оптимизации моделей машинного обучения Deci собрали $21 млн.Rossum привлекла $100 млн на масштабирование сервиса для обработки документов.Credo AI получила $5,5 млн на улучшение комплексной платформы для управления ИИ.Разработчики ПО для борьбы с мошенничеством Resistant AI собрали $16,6 млн.Mage привлекла $6,3 млн на развитие инструментов для интегрирования ИИ в кастомные приложения.Metrolink.ai получила $22 млн на разработку платформы для управления данными. Сервис кибербезопасности Cybereason привлек $50 млн.
Также на ForkLog:
WSJ: алгоритмы Facebook удаляют лишь часть контента, нарушающего правила платформы.Искусственный интеллект научили подсматривать PIN-коды в банкоматах.Google представила смартфоны с тензорным процессором для машинного обучения.РЖД задействует ИИ для обнаружения нарушителей порядка на МЦК.НАТО приняла первую ИИ-стратегию и учредила фонд на 1 млрд евро.
Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!
