Chrome задействует машинное обучение для выявления фишинговых атак

Компания Google интегрирует в браузер Chrome модель машинного обучения для обнаружения потенциальных фишинговых атак. With upcoming on-device machine learning advancements in #Chrome, block unwanted notifications, translate more sites into your preferred language, and more.Learn how we’re building a safer, more accessible and more personalized experience for you → https://t.co/3dbNPo4P15 pic.twitter.com/fFKWD3n6rv— Chrome (@googlechrome) June 9, 2022 По данным разработчиков, алгоритм идентифицирует в 2,5 раза больше потенциально вредоносных сайтов и фишинговых атак, чем предыдущая модель. Это обеспечивает более безопасный и защищенный веб-серфинг, считают в компании. Также Google анонсировала интеграцию ИИ-модели, отключающей запросы сайтов на отправку уведомлений. По словам представителей компании, алгоритм анализирует предыдущие действия пользователя и прогнозирует вероятность предоставления подобных разрешений. Предупреждение о фишинговой атаке (слева) и нежелательный запрос на отправку уведомлений с сайта, который с высокой долей вероятности пользователь отклонит (справа). Данные: Google. Другая модель предназначена для оптимизации панели инструментов в Chrome. В зависимости от действий пользователя браузер подсветит элементы интерфейса, которые с высокой долей вероятности будут полезны в данный момент. Изменение элементов интерфейса панели инструментов в зависимости от действий пользователя. Данные: Google. Нововведения появятся в следующем обновлении Chrome. В компании подчеркнули, что модели машинного обучения будут обрабатывать запросы непосредственно на устройстве пользователя. Напомним, в апреле в Chrome добавили функцию распознавания текста Google Lense. В феврале разработчики браузера исправили 27 уязвимостей, в том числе восемь высокорисковых. Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!